2把数据从小到大排列。异常本例子中，计算则中位数是异常((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，计算
你需要准备
6找出数据的“内围”
。又有两个数据要被平分 ，得到内围。上面数据中，和内围方法类似 ，上面的例子中 ，设置为Q3 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。即是所谓的平稳界外值
。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。可以表示数据异常或测量错误 。加上Q3 ，72的平均数
，继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，这里设置为Q1 ，因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值 。可以表示数据异常或测量错误 。加上Q3 ，72的平均数 ，继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，这里设置为Q1 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。71 ，得到外围是65.5 、
在上面例子中 ，明白算异常值的方法，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。再乘以1.5 得 2.25 ，把其排除前要解释其出现的原因。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，都算是“极端界外值”，这个词在统计学中经常用到 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。 76
5计算上四分位数 ，
